Grafice de efect
O modalitate eficientă de a înțelege efectul marginal al unei modificări unitare a raportului de prețuri este să folosești modelul de răspuns logistic cu valori tipice și să reprezinți grafic predicțiile.
Poți face acest lucru cu ajutorul funcției cplot() din pachetul margins. Funcția cplot() primește ca argumente obiectul logistic.model, numele variabilei predictor și valorile tipice corespunzătoare. Se presupune că valorile tipice pentru price.ratio se află în intervalul de la -2 la 2. Deoarece dorești să analizezi predicțiile pentru un număr redus de valori, definești un șir de numere de la -2 la 2 cu increment 0.50, folosind funcția seq().
Acest exercițiu face parte din cursul
Construirea modelelor de răspuns în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Definește un șir de numere de la
-2la2cu increment0.50, folosind funcțiaseq(). Atribuie rezultatul unui obiect numitx. - Reprezintă grafic probabilitățile de cumpărare prezise în funcție de
"price.ratio"șix, folosind funcțiacplot().
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Define the sequence of x values
x <- seq(from = ___, to = ___, by = ___)
# Plot the price.ratio effect
___(logistic.model, ___, xvals = ___)