ÎncepețiÎncepe gratuit

Eliminarea predictorilor

Încă nu vrei să excluzi efectul cuponului decalat (lagged). Compania are nevoie de un model cu adevărat solid pentru a-și îmbunătăți deciziile de marketing viitoare și pentru a-și derula eficient campania. Ca să fii sigur 100%, efectuezi o selecție backward a predictorilor folosind funcția stepAIC(), încărcată din pachetul suplimentar MASS.

Funcția stepAIC() construiește toate combinațiile posibile de predictori și determină care dintre ele are cel mai mic AIC. Argumentul direction = "backward" pornește procesul de selecție cu extended.model și elimină succesiv termeni pentru a reduce AIC-ul. Argumentul trace = FALSE suprimă afișarea informațiilor în timpul rulării procesului de selecție. Modelul final, rezultat din valoarea minimă a AIC-ului, este rezumat cu ajutorul funcției summary().

Acest exercițiu face parte din cursul

Construirea modelelor de răspuns în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Încarcă pachetul suplimentar MASS folosind funcția library().
  • Efectuează eliminarea backward a predictorilor pe obiectul extended.model folosind funcția stepAIC(). Atribuie rezultatul unui obiect numit final.model.
  • Rezumă obiectul final.model folosind funcția summary().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load the MASS package


# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)

# Summarize the final model
Editează și rulează codul