ÎncepețiÎncepe gratuit

Eliminarea predictorilor

Nu dorești să excluzi încă efectul cuponului întârziat. Compania are nevoie de un model robust pentru a-și îmbunătăți deciziile de marketing viitoare și pentru a-și gestiona eficient campania. Ca să fii 100% sigur, aplici selecția inversă a predictorilor folosind funcția stepAIC(), încărcată din pachetul suplimentar MASS.

Funcția stepAIC() construiește toate combinațiile posibile de predictori și le determină pe cele cu cel mai mic AIC. Argumentul direction = "backward" pornește procesul de selecție cu extended.model și elimină secvențial termenii, în încercarea de a reduce AIC. Argumentul trace = FALSE suprimă afișarea informațiilor pe parcursul procesului de selecție. Modelul final, care are valoarea minimă a AIC, este rezumat de funcția summary().

Acest exercițiu face parte din cursul

Construirea modelelor de răspuns în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Încarcă pachetul suplimentar MASS folosind funcția library().
  • Aplică eliminarea inversă a predictorilor pe obiectul extended.model folosind funcția stepAIC(). Atribuie rezultatul unui obiect numit final.model.
  • Rezumă obiectul final.model folosind funcția summary().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load the MASS package


# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)

# Summarize the final model
Editează și rulează codul