ÎncepețiÎncepe gratuit

Antrenarea modelului

În continuare, vei estima un model logistic de răspuns pe train.data. Vei folosi variabilele predictor rămase după selecția modelului pentru a explica probabilitățile de achiziție pentru HOPPINESS. Analizează train.model și compară rezultatele cu extended.model estimat anterior, folosind funcția margins().

Acest exercițiu face parte din cursul

Construirea modelelor de răspuns în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Estimează un model logistic de răspuns pe train.data. Explică HOPPINESS prin price.ratio, FEAT.HOP și FEATDISPL.HOP. Folosește funcția glm() cu argumentul family setat la binomial și atribuie rezultatul unui obiect numit train.model.
  • Analizează obiectul train.model folosind funcția margins().
  • Analizează obiectul extended.model folosind funcția margins().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Fit the logistic response model to train.data
___ <- glm(___, family = binomial, data = ___)

# Investigate the train.model
___

# Investigate the extended.model
___
Editează și rulează codul