ÎncepețiÎncepe gratuit

Efectul mai multor variabile dummy asupra vânzărilor

Berăria a distribuit și cupoane ale producătorului, oferind reduceri de preț pentru Hoppiness. O a treia strategie de marketing a fost combinarea activității de afișaj și a cupoanelor pentru a crește volumul vânzărilor.

De această dată, vei calcula media log(SALES) pentru fiecare combinație de niveluri ale variabilelor DISPLAY, COUPON și DISPLAYCOUPON, folosind funcția aggregate(). Poți face acest lucru adăugând succesiv variabilele la argumentul formulei.

Pentru a descrie efectele activității de cupon și afișaj, estimezi din nou un model de răspuns liniar cu ajutorul funcției lm(). Ca de obicei, analizează coeficienții obținuți.

Acest exercițiu face parte din cursul

Construirea modelelor de răspuns în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Calculează media log(SALES) pentru fiecare combinație de niveluri ale variabilelor DISPLAY, COUPON și DISPLAYCOUPON.
  • Explică log(SALES) prin DISPLAY, COUPON și DISPLAYCOUPON. Folosește funcția lm() și atribuie rezultatul unui obiect numit dummy.model.
  • Obține coeficienții modelului dummy.model folosind funcția coef().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Mean log(SALES)
___(___ ~ ___ + ___ + ___, FUN = ___, data = sales.data)

# Explain log(SALES) by DISPLAY, COUPON and DISPLAYCOUPON
dummy.model <- ___(___ ~ ___ + ___ + ___, data = sales.data)

# Obtain the coefficients
Editează și rulează codul