ÎncepețiÎncepe gratuit

Înțelegerea variabilelor dummy

Vânzarea berii artizanale este extrem de competitivă. Creșterea vizibilității în magazin generează, de obicei, vânzări suplimentare. De aceea, fabrica de bere folosește reclame de tip point-of-sale. Vânzările volumetrice ale berii Hoppiness au fost înregistrate pentru toate săptămânile cu și fără afișaje promoționale.

Este util să începi prin a examina log(SALES) separat pentru activitățile cu DISPLAY și fără DISPLAY. Poți face acest lucru folosind funcția aggregate(). Funcția aggregate() poate opera și pe baza unor formule – o caracteristică ce o face foarte practică. Aici, log(SALES) ~ DISPLAY grupează log(SALES) în funcție de nivelurile din DISPLAY. Argumentul FUN aplică o funcție specificată fiecărui nivel. Din nou, calculezi câteva măsuri descriptive simple folosind funcțiile mean(), min() și max().

Acest exercițiu face parte din cursul

Construirea modelelor de răspuns în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Calculează media lui log(SALES) pentru fiecare nivel din DISPLAY.
  • Calculează minimul lui log(SALES) pentru fiecare nivel din DISPLAY.
  • Calculează maximul lui log(SALES) pentru fiecare nivel din DISPLAY.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Mean log(SALES)
aggregate(___ ~ ___, FUN = ___, data = sales.data)

# Minimum log(SALES)
aggregate(___, FUN = ___, data = sales.data)

# Maximum log(SALES)
___(___, FUN = ___, data = sales.data)
Editează și rulează codul