ÎncepețiÎncepe gratuit

Realizarea predicțiilor

Pentru a îmbunătăți deciziile de prețuri, managerul de marketing trebuie să știe câte unități vândute pot fi așteptate la prețuri unitare alternative. În special, vrea să cunoască volumul estimat de vânzări pentru prețurile unitare de 1,05 și 0,95.

Poți folosi coeficienții din modelul liniar de răspuns al vânzărilor ajustat anterior pentru a face aceste predicții. Funcția coef() returnează un vector numeric de coeficienți cu două elemente: primul element reprezintă interceptul vânzărilor, iar al doilea element reprezintă panta prețului din obiectul linear.model. Calculezi vânzările estimate adăugând pur și simplu panta prețului înmulțită cu 1,05, respectiv 0,95, la interceptul vânzărilor.

Acest exercițiu face parte din cursul

Construirea modelelor de răspuns în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Obține coeficienții estimați din obiectul linear.model folosind funcția coef(). Extrage individual coeficientul interceptului vânzărilor și cel al pantei prețului prin indexare numerică.
  • Calculează volumul estimat de vânzări pentru prețurile unitare 1,05 și 0,95.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Obtain the intercept coefficient
coef(linear.model)[___]

# Obtain the slope coefficient
coef(linear.model)[___]

# Calculate the volume sales for the unit price of 1.05 
___(linear.model)[___] + ___ * ___(linear.model)[___]

# Calculate the volume sales for the unit price of 0.95 
___(___)[___] + ___ * ___(___)[___]
Editează și rulează codul