Principiul deviației
În rezumatul modelului nu există un R-pătrat. În schimb, sunt raportate două tipuri de deviație. Deviația nulă servește drept linie de bază și poate fi evaluată în raport cu deviația reziduală a modelului extended.model.
Modelul nul este un model logistic fără predictori suplimentari. Poți specifica un astfel de model doar cu interceptul prin relația HOPPINESS ~ 1. Vei folosi din nou funcția glm() și argumentul family = binomial. Rezultatul se numește null.model. Îmbunătățirea acurateței de predicție o evaluezi comparând reducerea deviației de la extended.model la null.model, folosind funcția anova() și argumentul suplimentar test = "Chisq".
Acest exercițiu face parte din cursul
Construirea modelelor de răspuns în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Explică
HOPPINESSdoar prin interceptul modelului. Folosește funcțiaglm()și argumentulfamily = binomial. Atribuie rezultatul unui obiect numitnull.model. - Compară
extended.modelcunull.modelfolosind funcțiaanova()și argumentultest = "Chisq".
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Explain HOPPINESS by the intercept only
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)
# Compare null.model and extended.model
___(extended.model, ___, test = ___)