ÎncepețiÎncepe gratuit

Performanța predictivă

Poți folosi modelul tău pentru a face predicții la orice nivel de preț ales. Obținerea unor predicții rezonabile depinde de corectitudinea ipotezei că volumul vânzărilor și prețul unitar sunt legate liniar.

Vei afișa relația dintre SALES și PRICE într-un grafic de dispersie simplu, folosind funcția plot(). La fel ca funcția lm(), și funcția plot() poate opera pe argumentul formulă SALES ~ PRICE și va crea graficul dorit. Apoi, adaugi predicțiile modelului folosind funcția abline(), care adaugă o linie dreaptă specificată în forma intercept vânzări/pantă preț atunci când este aplicată obiectului linear.model.

Acest exercițiu face parte din cursul

Construirea modelelor de răspuns în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Afișează relația dintre SALES și PRICE folosind funcția plot().
  • Din nou, explică SALES prin PRICE și atribuie rezultatul unui obiect numit linear.model.
  • Adaugă predicțiile modelului aplicând funcția abline() obiectului linear.model.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Add the model predictions
___(___)
Editează și rulează codul