Extinderea modelului, partea 1: variabile dummy

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Acest exercițiu face parte din cursul

Construirea modelelor de răspuns în R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

30 reviews

Începe cursul gratuit

Primul capitol îți prezintă principiile și conceptele de bază ale modelelor de răspuns de piață. Vei învăța cum să construiești modele simple de răspuns pentru vânzările de produse. În plus, vei descoperi diferențele teoretice și practice dintre modelele liniare și cele neliniare pentru răspunsurile la vânzări.

Exercise 1: Fundamentals ale modelelor de răspuns de piață Exercise 2: Vânzări cu amănuntul Exercise 3: Înțelegerea vânzărilor Exercise 4: Modele de răspuns liniare Exercise 5: Un model de răspuns liniar pentru vânzări Exercise 6: Realizarea predicțiilor Exercise 7: Performanța predictivă Exercise 8: Modele de răspuns neliniare Exercise 9: Linearizarea funcțiilor neliniare Exercise 10: Ce valoare adaugă?

O strategie de marketing eficientă combină toate instrumentele disponibile pentru a comunica beneficiile unui produs. Cheia constă în găsirea mixului potrivit de instrumente, astfel încât să crești vânzările și să atingi obiectivele de cotă de piață. În al doilea capitol, vei învăța cum să integrezi efectele publicității și ale promovării în modelul tău de răspuns la vânzări și cum să identifici strategia de marketing cu cele mai mari șanse de succes.

Exercise 1: Extinderea modelului, partea 1: variabile dummy

Exercițiul curent

Exercise 2: Înțelegerea variabilelor dummy Exercise 3: Efectul expunerii în raft asupra vânzărilor Exercise 4: Efectul mai multor variabile dummy asupra vânzărilor Exercise 5: Dar prețul?Exercise 6: Extensii ale modelului, partea 2: Variabile dinamice Exercise 7: Cum se aplică decalajul temporal?Exercise 8: Adăugarea efectelor de preț cu decalaj temporal Exercise 9: Mai multe decalaje Exercise 10: Care este valoarea adăugată?Exercise 11: Câte extensii sunt necesare?Exercise 12: Rezumarea modelului Exercise 13: Predictori inutili Exercise 14: Eliminarea predictorilor Exercise 15: Eliminarea predictorilor

O companie poate fi competitivă pe piață doar dacă produsele sale au un avantaj față de cele ale concurenților. Pentru a dezvolta o strategie de marketing eficientă într-un mediu competitiv, este esențial să înțelegi relația dintre activitatea de marketing și comportamentul clienților. În acest capitol, vei învăța cum să explici efectele modificărilor temporare de preț asupra alegerii mărcii de către clienți, utilizând modele de răspuns logistic și probit.

Exercise 1: Modele pentru cererea individuală Exercise 2: Achizițiile clienților Exercise 3: Rezumarea datelor Exercise 4: Concurența Exercise 5: Un model de probabilitate liniară pentru cererea de bere Exercise 6: Modele de răspuns logistic Exercise 7: Un model logistic pentru cererea de bere Exercise 8: Predicții delimitate Exercise 9: Efectele marginale medii Exercise 10: Grafice de efect Exercise 11: Modele de răspuns probit Exercise 12: Un model probit pentru cererea de bere Exercise 13: Logistic vs. probit Exercise 14: Compararea modelelor

Scopul principal al modelării de răspuns este să îi ajute pe specialiștii în marketing să evalueze eficiența acțiunilor lor nu doar în prezent, ci și pe termen lung. Pentru a anticipa acest impact viitor, este nevoie de un model statistic simplu, dar fiabil. În acest ultim capitol, vei învăța cum să evaluezi performanța predictivă a modelelor de răspuns logistic.

Exercise 1: Selecția modelului Exercise 2: Extinderea modelului logistic de răspuns Exercise 3: Rezumarea modelului Exercise 4: Principiul deviației Exercise 5: Eliminarea predictorilor Exercise 6: Performanță predictivă Exercise 7: Clasificări Exercise 8: Confuzia modelului Exercise 9: Curbe ROC Exercise 10: Validarea modelului Exercise 11: Filtrarea datelor Exercise 12: Antrenarea modelului Exercise 13: Testarea pe date noi Exercise 14: Concluzie