Escalonando dados antes da PCA

Ao lidar com dados que têm variáveis em escalas diferentes, muitas vezes é importante escalonar os dados primeiro. Isso porque valores maiores podem influenciar o resultado mesmo com variabilidade relativamente pequena.

O data frame combine já está carregado para você.

Este exercício faz parte do curso

Álgebra Linear para Data Science em R

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Instruções do exercício

Use a função scale() para escalonar as colunas da 5ª até a 12ª do combine. Dê o nome B a esse data frame e exiba alguns valores com head().
Use prcomp() para realizar a análise de componentes principais nos dados e resuma essa análise com summary().

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Scale columns 5-12 of combine
B <- ___(___[, 5:12])

# Print the first 6 rows of the data
___

# Summarize the principal component analysis
summary(____(B))

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