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Explorando dados da WNBA

Neste capítulo, você vai trabalhar com um modelo de matriz-vetor para a força dos times na Women's National Basketball Association (WNBA) ao final da temporada de 2017. Essas forças dos times podem ser usadas para prever quem vencerá uma partida entre quaisquer dois times, por exemplo, usando Machine Learning.

A WNBA tem 12 times, então sua matriz de Massey \(M\) será 12x12 e, inicialmente, será carregada como um data frame. O vetor com os diferenciais de pontos de cada time terá 12 elementos.

Este exercício faz parte do curso

Álgebra Linear para Data Science em R

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Instruções do exercício

  • A matriz de Massey M já está carregada para você. Imprima M.
  • O vetor de forças f já está carregado para você. Imprima f.
  • Usando o comando sum(), mostre que a soma da primeira coluna de M é zero (isso vale para todas as colunas).
  • Encontre a soma do vetor f. Por que isso também deve ser zero?

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Print the Massey Matrix M
___(___)

# Print the vector of point differentials f 
___

# Find the sum of the first column of M
___(___)

# Find the sum of the vector f
sum(___)
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