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Neste capítulo, você vai conhecer os principais objetos da álgebra linear, como vetores e matrizes. Você vai entender por que eles são importantes e como interagem entre si.
Exercício atual
Muitos algoritmos de Machine Learning se resumem a resolver uma equação matriz-vetor. Neste capítulo, você aprende o que essas equações procuram resolver e como solucioná-las em R.
Operações com matrizes podem ser complexas. As análises de autovalores/autovetores permitem decompor essas operações em partes mais simples para tarefas como reconhecimento de imagens, análise genômica e muito mais!
“Big Data” é onipresente em data science e em suas aplicações. No entanto, a redundância nesses conjuntos de dados pode ser problemática. Neste capítulo, vamos aprender sobre a análise de componentes principais e como ela pode ser usada para redução de dimensionalidade.