Wizualizacja wielu szeregów czasowych
Jeśli w jednym DataFrame znajduje się wiele szeregów czasowych, możesz nadal używać metody .plot(), aby narysować wykres liniowy dla wszystkich z nich. Innym ciekawym sposobem ich wizualizacji są wykresy warstwowe. Są one często stosowane przy pracy z wieloma szeregami czasowymi i pozwalają przedstawiać skumulowane wartości.
W bibliotece pandas możesz skorzystać z metody .plot.area(), aby w prosty sposób tworzyć wykresy warstwowe na podstawie danych szeregów czasowych w swoim DataFrame.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot time series dataset
ax = ____
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=15)
# Show plot
plt.show()