1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Obliczanie korelacji między szeregami czasowymi

Współczynnik korelacji pozwala określić, jak wiele zmiennych (lub grup szeregów czasowych) jest ze sobą powiązanych. Wynikiem jest macierz korelacji opisująca zależności między szeregami czasowymi. Wartości na przekątnej macierzy korelacji zawsze wynoszą 1, ponieważ każdy szereg czasowy jest zawsze idealnie skorelowany sam ze sobą.

Współczynniki korelacji można obliczać metodami pearson, kendall i spearman. Szczegółowe omówienie tych metod wykracza poza zakres tego kursu, jednak warto wiedzieć, że metodę pearson stosuje się wtedy, gdy zależności między zmiennymi są liniowe, natomiast metody kendall i spearman – gdy zależności te mają charakter nieliniowy.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Wypisz macierz korelacji między kolumnami beef i pork w DataFrame meat, używając metody Spearmana.
  • Na podstawie powyższej macierzy wypisz wartość korelacji między kolumnami beef i pork.