Analiza zbioru danych airline

W rozdziale 2 poznałeś/-aś:

Jak sprawdzić obecność brakujących wartości oraz jak zebrać statystyki podsumowujące danych szeregów czasowych zawartych w DataFrame biblioteki pandas.
Jak generować wykresy pudełkowe, aby szybko uzyskać wgląd w dane.
Jak wyświetlać zagregowane statystyki danych za pomocą groupby().

W tym ćwiczeniu zastosujesz wszystkie te techniki na DataFrame airline.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Print out the number of missing values
print(airline.____)

# Print out summary statistics of the airline DataFrame
print(airline.____)