1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

упражнение

Analiza zbioru danych airline

W rozdziale 2 poznałeś/-aś:

  • Jak sprawdzić obecność brakujących wartości oraz jak zebrać statystyki podsumowujące danych szeregów czasowych zawartych w DataFrame biblioteki pandas.
  • Jak generować wykresy pudełkowe, aby szybko uzyskać wgląd w dane.
  • Jak wyświetlać zagregowane statystyki danych za pomocą groupby().

W tym ćwiczeniu zastosujesz wszystkie te techniki na DataFrame airline.

Инструкции 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Wyświetl liczbę brakujących wartości w DataFrame airline.
  • Wyświetl statystyki podsumowujące wszystkich kolumn numerycznych w airline.