1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wczytaj dane szeregu czasowego

Najpopularniejszym sposobem importowania danych szeregów czasowych w Pythonie jest użycie biblioteki pandas. Funkcja read_csv() z pandas pozwala wczytać zawartość pliku do ramki danych. Służy do tego następujące polecenie:

df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")

Po załadowaniu danych do Pythona możesz wyświetlić pierwsze wiersze ramki danych, wywołując metodę .head(n=5), gdzie n=5 oznacza, że chcesz wyświetlić pięć pierwszych wierszy.

W tym ćwiczeniu wczytasz zbiór danych szeregu czasowego zawierający liczbę „przełomowych" wynalazków i odkryć naukowych z lat 1860–1959, a następnie wyświetlisz jego pięć pierwszych wierszy.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj bibliotekę pandas, używając aliasu pd.
  • Wczytaj dane szeregu czasowego z pliku CSV znajdującego się pod adresem url_discoveries do ramki danych o nazwie discoveries.
  • Wyświetl pierwsze 5 wierszy ramki danych, korzystając z metody .head().