Wczytaj dane szeregu czasowego

Najpopularniejszym sposobem importowania danych szeregów czasowych w Pythonie jest użycie biblioteki pandas. Funkcja read_csv() z pandas pozwala wczytać zawartość pliku do ramki danych. Służy do tego następujące polecenie:

df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")

Po załadowaniu danych do Pythona możesz wyświetlić pierwsze wiersze ramki danych, wywołując metodę .head(n=5), gdzie n=5 oznacza, że chcesz wyświetlić pięć pierwszych wierszy.

W tym ćwiczeniu wczytasz zbiór danych szeregu czasowego zawierający liczbę „przełomowych" wynalazków i odkryć naukowych z lat 1860–1959, a następnie wyświetlisz jego pięć pierwszych wierszy.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj bibliotekę pandas, używając aliasu pd.
Wczytaj dane szeregu czasowego z pliku CSV znajdującego się pod adresem url_discoveries do ramki danych o nazwie discoveries.
Wyświetl pierwsze 5 wierszy ramki danych, korzystając z metody .head().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import pandas
____

# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)

# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)

Edytuj i uruchom kod