1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja macierzy korelacji

Macierz korelacji wygenerowaną w poprzednim ćwiczeniu można zwizualizować za pomocą mapy ciepła. Możesz do tego wykorzystać funkcję heatmap() z biblioteki seaborn, która oferuje szereg argumentów pozwalających dostosować wygląd wykresu.

df_corr = df.corr()

sns.heatmap(df_corr)
plt.xticks(rotation=90)
plt.yticks(rotation=0)

Metody .xticks() i .yticks() pozwalają obrócić etykiety osi, dzięki czemu nie będą się na siebie nakładać.

Aby dowiedzieć się więcej o argumentach funkcji heatmap(), zajrzyj na tę stronę.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj seaborn jako sns.
  • Oblicz korelację między wszystkimi kolumnami w ramce danych meat, używając metody Spearmana, i przypisz wynik do nowej zmiennej o nazwie corr_meat.
  • Narysuj mapę ciepła dla corr_meat.