Obliczanie podsumowań numerycznych
Wiesz już, jak wyświetlać i opisywać dane szeregów czasowych na różne sposoby. Warto też umieć obliczać statystyki podsumowujące zbioru danych. Dzięki temu możesz łatwo omówić właściwości statystyczne danych, które uzupełnią tworzone przez ciebie wykresy. W bibliotece pandas możesz szybko uzyskać podsumowanie kolumn DataFrame za pomocą polecenia:
print(df.describe())
Spowoduje to wyświetlenie statystyk takich jak średnia, odchylenie standardowe, wartości minimalna i maksymalna oraz liczba obserwacji dla wszystkich kolumn numerycznych w DataFrame pandas.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyświetl statystyki podsumowujące DataFrame
co2_levels. - Wyświetl minimalną wartość odnotowaną w DataFrame
co2_levels. - Wyświetl maksymalną wartość odnotowaną w DataFrame
co2_levels.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print out summary statistics of the co2_levels DataFrame
print(____.____)
# Print out the minima of the co2 column in the co2_levels DataFrame
print(____)
# Print out the maxima of the co2 column in the co2_levels DataFrame
print(____)