Dekompozycja szeregu czasowego zbioru danych airline
W tym ćwiczeniu przeprowadzisz dekompozycję szeregu czasowego na zbiorze danych airline i zwizualizujesz składowe trend oraz seasonal.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import statsmodels.api as sm
____
# Perform time series decompositon
decomposition = sm.tsa.____(____)
# Extract the trend and seasonal components
trend = ____
seasonal = ____