Znajdowanie brakujących wartości
W dziedzinie Data Science często zdarza się pracować ze zbiorami danych zawierającymi brakujące wartości. Jest to szczególnie częste w przypadku danych szeregów czasowych, gdzie brakujące wartości mogą pojawić się, gdy pomiar nie zarejestruje wartości dla określonego znacznika czasu. Aby policzyć liczbę brakujących wartości w DataFrame o nazwie df zawierającym dane szeregów czasowych, możesz użyć następującego polecenia:
missing_values = df.isnull().sum()
W tym ćwiczeniu nauczysz się sprawdzać, czy twoje dane zawierają jakiekolwiek brakujące wartości.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Display first seven rows of co2_levels
print(___.____(____))