1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja sezonowości wielu szeregów czasowych

Teraz wyodrębnisz składnik seasonality z obiektu jobs_decomp, aby zwizualizować sezonowość tych szeregów czasowych. Pamiętaj, że przed rysowaniem wykresu musisz przekonwertować słownik składników seasonality na DataFrame za pomocą funkcji pd.DataFrame.from_dict().

W środowisku pracy dostępne są: pusty słownik jobs_seasonal oraz obiekt dekompozycji szeregów czasowych jobs_decomp z poprzedniego ćwiczenia.

Instrukcje

100 XP
  • Przejdź iteracyjnie przez każdą nazwę kolumny w jobs_names i wyodrębnij odpowiadający jej składnik seasonal z jobs_decomp. Wyniki umieść w jobs_seasonal, gdzie kluczem jest nazwa szeregu czasowego, a wartością – jego składnik seasonal.
  • Przekonwertuj jobs_seasonal na DataFrame i nadaj mu nazwę seasonality_df.
  • Utwórz wykres podzielony na 16 paneli dla wszystkich kolumn z seasonality_df. Zadbaj o to, aby wykresy cząstkowe nie współdzieliły osi y.