1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

연습 문제

Eksploracja zbioru danych Jobs

W tym ćwiczeniu przeanalizujesz nowy DataFrame jobs, który zawiera dane o stopie bezrobocia w różnych branżach w USA w latach 2000–2010. Jak zobaczysz, zbiór danych zawiera szeregi czasowe dla 16 branż i 122 punktów czasowych (jeden na miesiąc przez 10 lat). Typowy przepływ pracy w projekcie Data Science obejmuje czyszczenie i eksplorację danych – dlatego zaczniemy od wczytania danych i sprawdzenia brakujących wartości.

지침

100 XP

Biblioteka pandas została zaimportowana jako pd.

  • Wczytaj plik CSV spod adresu url_jobs do DataFrame o nazwie jobs i sprawdź typ danych każdej kolumny.
  • Przekonwertuj kolumnę datestamp w jobs na typ datetime.
  • Ustaw kolumnę datestamp jako indeks jobs.
  • Wyświetl liczbę brakujących wartości w każdej kolumnie jobs.