Wykresy pudełkowe i histogramy
Wykres pudełkowy to graficzne przedstawienie minimum, mediany, kwartyli i maksimum danych. Możesz go wygenerować, wywołując metodę .boxplot() na obiekcie DataFrame.
Kolejnym sposobem na wizualne podsumowanie danych są histogramy, które pozwalają zbadać dane, odkryć ich rozkład, zidentyfikować wartości odstające i ocenić ogólne rozproszenie. Przykład generowania histogramu znajdziesz poniżej:
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
W powyższym przykładzie użyto standardowej metody .plot(), ale z argumentem kind ustawionym na 'hist'. Dodano też parametr bins=100, który określa, na ile przedziałów (tzw. bins) należy podzielić dane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()