1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Podzbiór danych szeregu czasowego

Podczas wizualizacji danych szeregów czasowych możesz czasem chcieć pokazać tylko fragment danych. Biblioteka pandas oferuje zaawansowane metody indeksowania i wycinania podzbiorów, które pozwalają wyodrębnić wybrane fragmenty DataFrame. Na przykład, aby wybrać wszystkie dane z lat 1950–1960 z DataFrame discoveries, możesz podać następujący zakres dat:

subset_data = discoveries['1950-01-01':'1960-01-01']

Uwaga: takie wycinanie podzbiorów działa tylko wtedy, gdy indeks DataFrame zawiera daty typu datetime. W przeciwnym razie biblioteka pandas zwróci komunikat o błędzie.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Użyj DataFrame discoveries, aby utworzyć nowy DataFrame discoveries_subset_1 zawierający wszystkie dane z okresu od 1 stycznia 1945 do 1 stycznia 1950 roku.
  • Wykreśl szereg czasowy discoveries_subset_1 jako wykres liniowy w kolorze "blue".