1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie

Connected

演習

Sprawdź, czy dane mają właściwy typ

Pracując z danymi szeregów czasowych w pandas, wszelkie informacje o datach powinny być przechowywane jako typ datetime64. Dlatego warto sprawdzić, czy kolumny zawierające daty mają właściwy typ. Typ każdej kolumny w DataFrame możesz sprawdzić za pomocą atrybutu .dtypes. Na szczęście, jeśli kolumny z datami są zapisane jako ciągi znaków, epoki itp., możesz użyć funkcji to_datetime(), aby przekonwertować je na odpowiedni typ datetime64:

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

W tym ćwiczeniu nauczysz się, jak sprawdzić typ danych kolumn w szeregu czasowym oraz jak przekonwertować kolumnę z datami na odpowiedni typ datetime.

指示1 / 3

undefined XP
    1
    2
    3

Wyświetl typ danych kolumny w obiekcie discoveries.