Sprawdź, czy dane mają właściwy typ
Pracując z danymi szeregów czasowych w pandas, wszelkie informacje o datach powinny być przechowywane jako typ datetime64. Dlatego warto sprawdzić, czy kolumny zawierające daty mają właściwy typ. Typ każdej kolumny w DataFrame możesz sprawdzić za pomocą atrybutu .dtypes. Na szczęście, jeśli kolumny z datami są zapisane jako ciągi znaków, epoki itp., możesz użyć funkcji to_datetime(), aby przekonwertować je na odpowiedni typ datetime64:
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
W tym ćwiczeniu nauczysz się, jak sprawdzić typ danych kolumn w szeregu czasowym oraz jak przekonwertować kolumnę z datami na odpowiedni typ datetime.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print the data type of each column in discoveries
print(discoveries____)