Twój pierwszy wykres!
Czas wykorzystać wszystko, czego się do tej pory nauczyłeś, i stworzyć pierwszy wykres szeregu czasowego. Zaczniesz od podstaw: wykreślisz dane i opiszesz osie wykresu – dzięki temu będzie on czytelniejszy i łatwiejszy do interpretacji dla odbiorców.
matplotlib to najczęściej używana biblioteka do wizualizacji w Pythonie i najlepsze narzędzie do tego zadania. Na szczęście biblioteka pandas udostępnia metodę .plot() dla obiektów Series i DataFrame, która jest nakładką na matplotlib.pyplot.plot() – co znacznie ułatwia tworzenie wykresów.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Ustaw kolumnę
'date'jako indeks ramki danych. - Korzystając z ramki danych
discoveries, wykreśl szereg czasowy jako niebieski wykres liniowy i przypisz go do zmiennejax. - Ustaw etykietę osi x na wykresie:
'Date'. - Ustaw etykietę osi y na wykresie:
'Number of great discoveries'.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Set the date column as the index of your DataFrame discoveries
discoveries = ____
# Plot the time series in your DataFrame
ax = discoveries.____(____=____)
# Specify the x-axis label in your plot
____('Date')
# Specify the y-axis label in your plot
____('Number of great discoveries')
# Show plot
plt.show()