1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Obsługa brakujących wartości

Aby zastąpić brakujące wartości w danych szeregów czasowych, możesz użyć polecenia:

df = df.fillna(method="ffill")

gdzie argument określa typ metody, którą chcesz zastosować. Na przykład podanie bfill (czyli backfilling) spowoduje, że brakujące wartości zostaną zastąpione następną prawidłową obserwacją, natomiast ffill (czyli forward-filling) zastępuje brakujące wartości ostatnią prawidłową obserwacją.

Przypomnij sobie z poprzedniego ćwiczenia, że co2_levels ma 59 brakujących wartości.

Instrukcje

100 XP
  • Uzupełnij brakujące wartości w co2_levels, używając metody backfillingu.
  • Wyświetl łączną liczbę brakujących wartości.