1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

exercițiu

Opisywanie danych szeregów czasowych za pomocą wykresów pudełkowych

Zawsze warto zbadać rozkład zmiennych – a ponieważ pracujesz z szeregami czasowymi, ich właściwości przeanalizujesz przy użyciu wykresów pudełkowych i podsumowań liczbowych. Przypominamy, że wykresy pudełkowe dla danych z DataFrame możesz utworzyć poleceniem:

df.boxplot(fontsize=6, vert=False)

Zwróć uwagę na nowy parametr vert, który określa, czy wykresy pudełkowe mają być rysowane poziomo, czy pionowo.

Instrucțiuni

100 XP
  • Wygeneruj wykres pudełkowy dla wszystkich szeregów czasowych w jobs.
  • Wyświetl liczbowe podsumowanie statystyczne dla wszystkich szeregów czasowych w jobs.
  • Przejrzyj wyniki i wyświetl nazwę szeregu czasowego o najwyższej średniej wartości oraz tego o największej zmienności (tj. o najwyższym odchyleniu standardowym).