Opisywanie danych szeregów czasowych za pomocą wykresów pudełkowych
Zawsze warto zbadać rozkład zmiennych – a ponieważ pracujesz z szeregami czasowymi, ich właściwości przeanalizujesz przy użyciu wykresów pudełkowych i podsumowań liczbowych. Przypominamy, że wykresy pudełkowe dla danych z DataFrame możesz utworzyć poleceniem:
df.boxplot(fontsize=6, vert=False)
Zwróć uwagę na nowy parametr vert, który określa, czy wykresy pudełkowe mają być rysowane poziomo, czy pionowo.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych szeregów czasowych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Wygeneruj wykres pudełkowy dla wszystkich szeregów czasowych w
jobs. - Wyświetl liczbowe podsumowanie statystyczne dla wszystkich szeregów czasowych w
jobs. - Przejrzyj wyniki i wyświetl nazwę szeregu czasowego o najwyższej średniej wartości oraz tego o największej zmienności (tj. o najwyższym odchyleniu standardowym).
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Generate a boxplot
____.____(fontsize=6, vert=False)
plt.show()
# Generate numerical summaries
print(____)
# Print the name of the time series with the highest mean
print(____)
# Print the name of the time series with the highest variability
print(____)