Po co nam założenia LINE?

Do tej pory poznałeś(-aś) dwa podejścia do oceny wnioskowania statystycznego dla modelu liniowego. Pierwsze z nich opiera się na standardowych wynikach funkcji lm w R i korzysta z rozkładu t. Wyprowadzenie tego rozkładu bazuje na teorii, czyli na warunkach LINE.

Drugie podejście wykorzystuje test randomizacyjny, który zakłada, że obserwacje są wymienne przy prawdziwości hipotezy zerowej. Innymi słowy, gdy hipoteza zerowa (X jest niezależne od Y) jest prawdziwa, wartości Y można zamieniać między wartościami X. Warunki techniczne w podejściu randomizacyjnym obejmują: liniowy związek, niezależność obserwacji oraz jednorodność wariancji. Założenie normalności nie jest tu wymagane.

Co się dzieje, gdy wnioskowanie jest przeprowadzane mimo naruszenia warunków technicznych?