Przedział ufności metodą t
W poprzednich kursach tworzyłeś przedziały ufności według wzoru: statystyka plus/minus pewna liczba błędów standardowych. W metodzie bootstrap zazwyczaj używa się dwóch błędów standardowych. W podejściu opartym na rozkładzie t stosuje się natomiast konkretny mnożnik t.
Utwórz przedział ufności dla parametru nachylenia, korzystając zarówno z domyślnego wywołania tidy(), jak i z funkcji mutate(), aby wyliczyć granice przedziału ufności wprost. Zwróć uwagę, że obie metody powinny dać dokładnie te same wartości, ponieważ korzystają z tych samych obliczeń.
alpha zostało ustawione na 0.05, a liczba stopni swobody dla zbioru danych twins jest już podana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wnioskowanie w regresji liniowej w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
alpha <- 0.05
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Find the critical value from the t-distribution
critical_value <- ___