Praca z wynikami R (2)

Rozważając naukowe pytanie badawcze: jeśli IQ jest uwarunkowane wyłącznie genetycznie, spodziewamy się, że nachylenie prostej między dwoma grupami bliźniąt wyniesie 1. Testowanie hipotezowanej wartości nachylenia równej 1 polega na wyznaczeniu nowej statystyki testowej, która ocenia, jak daleko obserwowane nachylenie odbiega od wartości 1.

$$new_t = \frac{slope - 1}{SE}$$

Jeśli hipoteza, że nachylenie wynosi 1, jest prawdziwa, nowa statystyka testowa będzie miała rozkład t, który można wykorzystać do obliczenia wartości p.

Człon biologiczny z modelu jest dostępny jako biological_term.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wnioskowanie w regresji liniowej w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Oblicz stopnie swobody zbioru danych twins.
Oblicz dwustronną wartość p dla hipotezy alternatywnej, że prawdziwe nachylenie różni się od 1. Buduj obliczenie etapami.
- Oblicz statystykę testową jako estimate nachylenia minus 1, podzielone przez błąd standardowy.
- Oblicz jednostronną wartość p statystyki testowej, korzystając z dystrybuanty rozkładu t, pt(), w punkcie test_statistic, przy obliczonych stopniach swobody.
- Oblicz dwustronną wartość p jako dwukrotność jednostronnej wartości p.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Calculate the degrees of freedom of twins
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2

biological_term %>%
  mutate(
    # Calculate the test statistic
    test_statistic = ___,
    # Calculate its one-sided p-value
    one_sided_p_value_of_test_statistic = ___,
    # ... and its two-sided p-value
    two_sided_p_value_of_test_statistic = ___
  )

Edytuj i uruchom kod