1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wnioskowanie w regresji liniowej w R
Connected

ćwiczenie

Wnioskowanie o współczynnikach

Korzystając ze zbioru danych o włoskich restauracjach w Nowym Jorku (opracowanego przez Simona Sheathera w A Modern Approach to Regression with R), restNYC, zbadasz, jak obecność wielu zmiennych w modelu wpływa na istotność współczynników. Przypomnij sobie: wartość p związana z dowolnym współczynnikiem to prawdopodobieństwo zaobserwowanych danych przy założeniu, że dana zmienna jest niezależna od zmiennej odpowiedzi ORAZ że wszystkie pozostałe zmienne są uwzględnione w modelu.

Poniżej znajdziesz opis zbioru danych restNYC, który jest wczytany do twojego środowiska pracy:

  • każdy wiersz reprezentuje jedną ankietę klienta włoskiej restauracji w Nowym Jorku
  • Price = cena kolacji (w dolarach amerykańskich), uwzględniająca napiwek i jeden napój
  • Service = ocena obsługi (w skali od 1 do 30)
  • Food = ocena jedzenia (w skali od 1 do 30)
  • Decor = ocena wystroju (w skali od 1 do 30)

Instrukcje

100 XP
  • Dopasuj tidy lm regresji Price na Service.
  • Dopasuj tidy lm regresji Price na Service, Food i Decor.
  • Co stało się z istotnością zmiennej Service po dodaniu kolejnych zmiennych do modelu?