Wnioskowanie o współczynnikach
Korzystając ze zbioru danych o włoskich restauracjach w Nowym Jorku (opracowanego przez Simona Sheathera w A Modern Approach to Regression with R), restNYC, zbadasz, jak obecność wielu zmiennych w modelu wpływa na istotność współczynników. Przypomnij sobie: wartość p związana z dowolnym współczynnikiem to prawdopodobieństwo zaobserwowanych danych przy założeniu, że dana zmienna jest niezależna od zmiennej odpowiedzi ORAZ że wszystkie pozostałe zmienne są uwzględnione w modelu.
Poniżej znajdziesz opis zbioru danych restNYC, który jest wczytany do twojego środowiska pracy:
- każdy wiersz reprezentuje jedną ankietę klienta włoskiej restauracji w Nowym Jorku
- Price = cena kolacji (w dolarach amerykańskich), uwzględniająca napiwek i jeden napój
- Service = ocena obsługi (w skali od 1 do 30)
- Food = ocena jedzenia (w skali od 1 do 30)
- Decor = ocena wystroju (w skali od 1 do 30)
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wnioskowanie w regresji liniowej w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Dopasuj
tidylmregresjiPricenaService. - Dopasuj
tidylmregresjiPricenaService,FoodiDecor. - Co stało się z istotnością zmiennej
Servicepo dodaniu kolejnych zmiennych do modelu?
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Output the first model
# Output the second model