Domy w LA, współliniowość (1)
W kolejnej serii ćwiczeń zbadasz, jak interpretować znak (dodatni lub ujemny) współczynnika kierunkowego oraz istotność zmiennych (wartość p). Będziesz nadal korzystać ze zmiennych przekształconych logarytmicznie, dzięki czemu warunki techniczne są spełnione – wartość samego współczynnika nie jest tutaj istotna.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wnioskowanie w regresji liniowej w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Dopasuj model regresji liniowej log
pricewzględem logsqftdla zbioru danychLAhomes, a następnie uporządkuj wyniki za pomocątidy(). - Przyjrzyj się wynikom. Czy zależność jest dodatnia, czy ujemna? Czy jest istotna statystycznie?
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Output the tidy model