ćwiczenie

Bootstrapping danych

Korzystając z pakietu infer z parametrem type = "bootstrap", możesz wielokrotnie próbkować zbiór danych, aby oszacować rozkład próbkowania i błąd standardowy współczynnika nachylenia. Rozkład próbkowania pozwoli ci bezpośrednio wyznaczyć przedział ufności dla nachylenia w populacji.

Instrukcje

100 XP

Użyj kroków infer, aby przeprowadzić bootstrapping danych twins 1000 razy. Nie musisz wywoływać hypothesize(), ponieważ teraz tworzysz przedziały ufności, a nie testujesz hipotez!

Określ relację Foster względem Biological.
Wygeneruj 1000 replikacji metodą bootstrappingu.
Oblicz statystykę nachylenia.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie