Hipotetyczna populacja – mniejsza zmienność wokół prostej
Aby lepiej zrozumieć rozkład próbkowania współczynnika nachylenia, warto zwizualizować, jak zmiany w próbie i populacji wpływają na jego wartość. Zmniejszenie wariancji zmiennej odpowiedzi wokół prostej przekłada się na mniejszą zmienność statystyk nachylenia.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wnioskowanie w regresji liniowej w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Przyjrzyj się wykresowi, który został już narysowany.
- Zamień
popdatananew_popdataw kodzie próbkowania i narysuj wykres ponownie. - Przyjrzyj się nowemu wykresowi. Czym różni się od poprzedniego?
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Update the sampling to use new_popdata
many_samples <- popdata %>%
rep_sample_n(size = 50, reps = 100)
# Rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)