Metoda SE – bootstrap CI dla nachylenia

Badanie bliźniąt posłużyło do zbadania pytania, czy IQ jest wynikiem natury (genów) czy wychowania (środowiska). Gdyby IQ zależało wyłącznie od genów, jakiego nachylenia spodziewałbyś się w modelu liniowym?

Przypomnij sobie, że jednym ze sposobów tworzenia przedziału ufności dla statystyki jest wielokrotne obliczanie jej na podstawie różnych próbek bootstrapowych i wyznaczenie odchylenia standardowego tych statystyk.

Zbiór danych twins jest już wczytany do twojego środowiska pracy.

Podobnie jak w poprzednim ćwiczeniu, zastosuj kroki infer na danych twins, aby określić model Foster vs. Biological, wygenerować 1000 replikacji bootstrapowych i obliczyć statystykę nachylenia.
Oblicz przedział ufności zmiennej stat jako średnią plus lub minus dwa odchylenia standardowe.

แบบฝึกหัด

Metoda SE – bootstrap CI dla nachylenia

คำแนะนำ

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}แบบฝึกหัด

คำแนะนำ

แบบฝึกหัด