Domy w Los Angeles – multikolinearność (3)
Teraz przeprowadź regresję logarytmicznie przekształconej zmiennej price na logarytmicznie przekształconych zmiennych sqft ORAZ bath. Model to trójwymiarowy model regresji liniowej, w którym przewidujesz price jako płaszczyznę (wyobraź sobie kartkę papieru) rozpiętą nad osiami uwzględniającymi zarówno sqft, jak i bath.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wnioskowanie w regresji liniowej w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Uruchom
tidylmna logarytmicznie przekształconych zmiennychprice,sqftibathze zbioru danychLAhomes. Użyj formuły:log(price) ~ log(sqft) + log(bath). - Przyjrzyj się teraz osobno współczynnikom. Co stało się ze znakami poszczególnych współczynników? Co stało się z ich istotnością?
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Output the tidy model