1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wnioskowanie w regresji liniowej w R
Connected

ćwiczenie

Wnioskowanie z obserwacją odstającą i bez niej (randomizacja)

Korzystając z testu randomizacyjnego, możesz ponownie ocenić wpływ obserwacji odstającej na wnioski inferencyjna modelu liniowego. Przeprowadź test randomizacyjny na danych hypdata_out dwukrotnie: raz z obserwacją odstającą i raz bez niej. Zwróć uwagę, że rozbudowane linie kodu jasno komunikują kolejne kroki testów randomizacyjnych.

Instrukcje

100 XP

Na podstawie ramek danych hypdata_out (zawierającej obserwację odstającą) i hypdata_noout (z usuniętą obserwacją odstającą) utworzono ramki danych perm_slope_out i perm_slope_noout, zawierające permutowane nachylenia odpowiednio dla oryginalnych zbiorów danych. Zaobserwowane wartości są przechowywane w zmiennych obs_slope_out i obs_slope_noout.

  • Wyznacz wartości p, obliczając proporcję permutowanych nachyleń (w wartości bezwzględnej – abs), które są większe lub równe zaobserwowanemu nachyleniu (w wartości bezwzględnej). Podobnie jak wcześniej, użyj funkcji mean na binarnym porównaniu nierówności, aby obliczyć proporcję.