1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wnioskowanie w regresji liniowej w R
Connected

ćwiczenie

Dostosowanie do nieliniowej zależności

Kolejne trzy przykłady wykorzystują zbiory danych, w których struktura danych narusza warunki techniczne regresji liniowej. W każdym z nich zastosujesz przekształcenie danych, aby uzyskać wykresy reszt o rozproszonym układzie punktów.

W tym pierwszym przykładzie widać, że zmienne nie są ze sobą liniowo powiązane.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Dopasuj model regresji liniowej zmiennej response w zależności od explanatory na zbiorze hypdata_nonlinear.
    • Pobierz informacje na poziomie obserwacji z modelu.
    • Korzystając z modeled_observations, narysuj wykres reszt względem dopasowanych wartości.
      • Dodaj warstwę punktów.
      • Dodaj poziomą linię przy y = 0, używając geom_hline() i ustawiając yintercept na 0.
  • 2
    • Zaktualizuj model, dodając człon kwadratowy I(explanatory^2) po prawej stronie formuły.
    • Uruchom ponownie kod i sprawdź, jak zmieniają się wykresy.