Korekta nienormalnie rozłożonych reszt
W tym ostatnim przykładzie punkty najwyraźniej nie są normalnie rozłożone wokół linii regresji. Warto zauważyć, że zastosowana tu poprawka wpływa jednocześnie na zmienność danych oraz na liniowość badanej zależności.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wnioskowanie w regresji liniowej w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Run this to see how the model looks
ggplot(hypdata_nonnorm, aes(x = explanatory, y = response)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# Model response vs. explanatory
model <- ___
# Extract observation-level information
modeled_observations <- ___
# See the result
modeled_observations
# Using modeled_observations, plot residuals vs. fitted values
___