1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Wnioskowanie w regresji liniowej w R
Connected

演習

Korekta nienormalnie rozłożonych reszt

W tym ostatnim przykładzie punkty najwyraźniej nie są normalnie rozłożone wokół linii regresji. Warto zauważyć, że zastosowana tu poprawka wpływa jednocześnie na zmienność danych oraz na liniowość badanej zależności.

指示1 / 2

undefined XP
  • 1
    • Dopasuj model regresji liniowej zmiennej response względem explanatory na danych hypdata_nonnorm.
    • Pobierz informacje na poziomie obserwacji z modelu.
    • Korzystając z modeled_observations, narysuj wykres reszt względem wartości dopasowanych.
      • Dodaj warstwę punktów.
      • Dodaj poziomą linię na poziomie y = 0 za pomocą geom_hline(), ustawiając yintercept na 0.
  • 2
    • Zaktualizuj model tak, aby lewa strona formuły była pierwiastkiem kwadratowym z response.
    • Uruchom ponownie kod i sprawdź, jak zmieniają się wykresy.