Porównanie wnioskowania z randomizacji i wnioskowania opartego na rozkładzie t
Gdy spełnione są warunki techniczne (omówione w następnym rozdziale), wnioskowanie na podstawie testu randomizacyjnego i testu opartego na rozkładzie t powinno prowadzić do równoważnych wniosków. Wyniki nie będą identyczne, ponieważ metody się różnią – jednak uzyskane p-wartości i przedziały ufności powinny być zbliżone.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wnioskowanie w regresji liniowej w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz wartość bezwzględną zaobserwowanego nachylenia
obs_slope. - Dodaj do
perm_slopekolumnę zawierającą wartość bezwzględną nachylenia dla każdej permutowanej repliki. Kolumna z nachyleniem nazywa sięstat. - W wywołaniu
summarize()oblicz p-wartość jako proporcję wartości bezwzględnych oszacowań nachylenia, które są co najmniej tak skrajne jak bezwzględna wartość zaobserwowanego oszacowania nachylenia.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# The slope in the observed data and each permutation replicate
obs_slope
perm_slope
# Calculate the absolute value of the observed slope
abs_obs_slope <- ___
# Find the p-value
perm_slope %>%
# Add a column for the absolute value of stat
___ %>%
summarize(
# Calculate prop'n permuted values at least as extreme as observed
p_value = ___
)