Model z transformacją
Jak widzieliśmy w poprzednim rozdziale, transformacja zmiennych często pozwala przekształcić model naruszający warunki techniczne w taki, w którym warunki te są spełnione. Gdy warunki techniczne są spełnione, można poprawnie interpretować wyniki wnioskowania. Przyjrzyj się dwóm poniższym modelom i zwróć uwagę, jak zmieniają się błędy standardowe oraz wartości p (choć w obu przypadkach wartość p jest istotna).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wnioskowanie w regresji liniowej w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Dopasuj regresję liniową zmiennej
pricewzględembeddla zbioru danychLAhomes, a następnie uporządkuj wyniki za pomocątidy(). - Zrób to samo dla zmiennych po transformacji logarytmicznej:
log(price)względemlog(bed).
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a tidy model
# Create a tidy model using the log of both variables