Praca z wynikami R (1)

Wartość p zwracana przez lm jest domyślnie wartością p dla testu dwustronnego. W badaniu bliźniąt bardziej uzasadnione może być przyjęcie jednostronnej hipotezy naukowej, że wyniki IQ bliźniąt są pozytywnie ze sobą powiązane. Ponieważ wartość p oznacza prawdopodobieństwo uzyskania obserwowanych danych lub bardziej ekstremalnych, wartość p dla testu dwustronnego jest dwa razy większa niż dla testu jednostronnego. Innymi słowy, aby otrzymać jednostronną wartość p na podstawie wyników dwustronnych w R, wystarczy podzielić wartość p przez dwa.

Model regresji liniowej Foster względem Biological, zapisany jako model, jest już dostępny w skrypcie.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wnioskowanie w regresji liniowej w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Pobierz współczynnik dla zmiennej Biological z modelu.
- Uporządkuj model za pomocą funkcji tidy.
- Przefiltruj wyniki, wybierając term "Biological".
Dodaj kolumnę one_sided_p_value z jednostronną wartością p.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

model <- lm(Foster ~ Biological, data = twins)

# Get the Biological model coefficient
biological_term <- model %>% 
  # Tidy the model
  ___ %>%
  # Filter for term equal to "Biological"
  ___ 

biological_term %>%
  # Add a column of one-sided p-values
  ___(one_sided_p_value = ___)

Edytuj i uruchom kod