1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Ręczna rekurencyjna eliminacja cech

Mamy już gotowy klasyfikator cukrzycy – sprawdźmy teraz, czy można zmniejszyć liczbę cech bez znaczącego pogorszenia dokładności modelu.

W drugiej linii kodu cechy są wybierane z oryginalnej ramki danych. Dostosuj ten wybór.

Instancja StandardScaler() jest predefiniowana jako scaler, a LogisticRegression() jako lr.

Wszystkie niezbędne funkcje i pakiety są już wczytane.

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1
    • Najpierw uruchom podany kod, a następnie usuń z X cechę o najniższym współczynniku modelu.
  • 2
    • Uruchom kod i usuń kolejne 2 cechy o najniższych współczynnikach modelu.
  • 3
    • Uruchom kod i zostaw tylko cechę o najwyższym współczynniku.