1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w Pythonie
Connected

연습 문제

Łączenie 3 selektorów cech

Połączymy głosy 3 modeli zbudowanych w poprzednich ćwiczeniach, aby zdecydować, które cechy są istotne – wynik zapiszemy w postaci maski zbiorczej. Następnie użyjemy tej maski do redukcji wymiarowości i sprawdzimy, jak prosty regressor liniowy radzi sobie na zredukowanym zbiorze danych.

Głosy poszczególnych modeli zostały wczytane jako lcv_mask, rf_mask i gb_mask, a zbiory cech i etykiet jako X i y.

지침 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Zsumuj głosy trzech modeli przy użyciu np.sum().