1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w Pythonie
Connected

Exercice

PCA na większym zbiorze danych

Teraz zastosujesz PCA na nieco większej próbce danych ANSUR, obejmującej 13 wymiarów — zbiór jest już wczytany jako ansur_df. Dopasowany model będzie używany w kolejnym ćwiczeniu. Ponieważ nie korzystamy bezpośrednio z głównych składowych, nie ma potrzeby transformowania danych — wystarczy dopasować pca do danych.

Instructions

100 XP
  • Utwórz obiekt scaler.
  • Znormalizuj dane.
  • Utwórz instancję PCA().
  • Dopasuj ją do znormalizowanych danych.