1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualne wykrywanie redundantnych cech

Wizualizacja danych to kluczowy krok w każdej eksploracji danych. Użyjmy Seaborn, aby zbadać próbki ze zbioru danych pomiarów ciała ANSUR armii USA.

Dwie próbki danych zostały wstępnie załadowane jako ansur_df_1 i ansur_df_2.

Seaborn został zaimportowany jako sns.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Utwórz pairplot dla próbki danych ansur_df_1 i pokoloruj punkty według cechy 'Gender'.