ćwiczenie

Cechy o niskiej wariancji

W poprzednim ćwiczeniu ustaliłeś, że wartość 0,001 to dobry próg do odfiltrowania cech o niskiej wariancji w zbiorze head_df po normalizacji. Teraz użyj selektora VarianceThreshold, aby usunąć te cechy.

Instrukcje

100 XP

Utwórz selektor progu wariancji z wartością progową 0,001.
Znormalizuj ramkę danych head_df, dzieląc ją przez wartości średnie, a następnie dopasuj selektor.
Utwórz maskę logiczną z selektora przy użyciu .get_support().
Utwórz zredukowaną ramkę danych, przekazując maskę do metody .loc[].

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie