Ręczna ekstrakcja cech I
Chcesz porównać ceny wybranych produktów między sklepami. Cechy w załadowanym zbiorze danych sales_df to: storeID, product, quantity i revenue. Cechy quantity i revenue informują o tym, ile sztuk danego produktu sprzedano w sklepie oraz jaki był łączny przychód. Na potrzeby analizy bardziej przydatna będzie średnia cena produktu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Redukcja wymiarowości w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz cenę produktu na podstawie liczby sprzedanych sztuk i łącznego przychodu.
- Usuń ze zbioru danych cechy dotyczące liczby sprzedanych sztuk i przychodu.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate the price from the quantity sold and revenue
sales_df['price'] = ____
# Drop the quantity and revenue features
reduced_df = sales_df.drop(____, axis=1)
print(reduced_df.head())