1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w Pythonie
Connected

ćwiczenie

PCA do eksploracji cech

Użyjesz potoku PCA zbudowanego w poprzednim ćwiczeniu, aby wizualnie zbadać, jak niektóre cechy kategoryczne odnoszą się do wariancji w poke_df. Te cechy kategoryczne (Type i Legendary) znajdziesz w oddzielnym DataFrame poke_cat_df.

Wszystkie niezbędne pakiety i klasy zostały już wczytane (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Dopasuj i przekształć dane poke_df za pomocą potoku, aby wyodrębnić główne składowe.